MITメディアラボとLEGO Educationが、プログラミング教育の常識を覆す画期的な教育キットを発表しました。2026年1月15日、CES 2026で公開された「CodeBot Fusion」は、AI(人工知能)が各生徒の習熟度をリアルタイムで分析し、カリキュラムを自動調整する次世代ロボットプラットフォームです。世界的にSTEM教育(科学・技術・工学・数学)の格差が深刻化する中、教師一人で多数の生徒を指導する環境でも、個別最適化された学習体験を提供できる初の商用ソリューションとして注目されています。
AIが個別指導する革新的な学習システム
CodeBot Fusionの最大の特徴は、従来の「全員が同じカリキュラムを進む」教材とは根本的に異なる適応学習システムです。内蔵されたAI学習アシスタント「Codey」が、生徒の間違いパターン、課題の解決時間、創造的なアプローチ方法などを継続的に分析し、次に取り組むべきチャレンジを動的に生成します。
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特に画期的なのが「フラストレーションスコア」アルゴリズム(MIT特許出願中)です。生徒の操作パターンから挫折の兆候を自動検出し、難易度を即座に調整します。例えば、同じエラーを繰り返したり、操作が急に乱暴になったりすると、AIがそれを感知してヒントを提供したり、より簡単な課題に誘導したりします。これにより、生徒が「わからなくて諦める」ことなく、適切なペースで学習を継続できます。
ビジュアルからPythonへシームレスに移行
8歳から14歳という幅広い年齢層に対応するため、CodeBot Fusionはデュアルプログラミング環境を採用しています。初心者はScratch 4.0ベースのビジュアルブロックコーディングから始められ、習熟度に応じてPython言語へとシームレスに移行できます。興味深いのは、同一プロジェクト内でビジュアルブロック70%とテキストコード30%といった混在モードが可能な点です。これにより、生徒は急激な難易度の壁に直面することなく、段階的にプロフェッショナルなプログラミング言語へと移行できます。
充実したハードウェアと拡張性
ハードウェア面でも妥協がありません。Raspberry Pi 5 Compute Moduleを搭載したメインコントローラーに、Google Coral Edge TPUというAI専用チップを組み合わせることで、クラウドに接続しなくてもロボット単体で機械学習推論が可能です。12種類の交換可能なセンサーモジュール(超音波、カラー認識、ジャイロ、温度、音声認識など)により、様々なプロジェクトに対応できます。
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さらに注目すべきは、ピアラーニング機能です。同じ教室内のロボット同士が無線通信で連携し、協調タスクを実行できます。例えば、複数のロボットが協力して迷路を解いたり、お互いにメッセージを送り合うゲームを作成したりできます。これにより、プログラミングスキルだけでなく、チームワークやコミュニケーション能力も育成できます。
教師をサポートする管理機能
教育現場での実用性も十分に考慮されています。クラウド連携の教師用ダッシュボードでは、30人のクラス全体の進捗状況を一目で可視化できます。AIが個別の介入が必要な生徒を自動検出し、教師に通知する機能も搭載。これにより、教師は限られた時間の中で、本当に支援が必要な生徒に集中できます。また、オフラインモードでも基本機能は完全に動作するため、インターネット環境が不安定な地域でも利用可能です。
今後の展開と教育への影響
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2026年3月より、米国500校、EU300校、アジア(日本・シンガポール・韓国)200校でパイロットプログラムが開始されます。LEGO Educationは2027年までに100万台の出荷を目標としており、プログラミング教育の民主化に大きく貢献することが期待されています。UNESCOの調査では、2025年時点でプログラミング教育を受けた子どもは全世界の23%に留まっており、CodeBot Fusionのようなスケーラブルなソリューションの登場は時代の要請といえるでしょう。
2026年第2四半期にはオープンソースSDKが公開予定で、サードパーティが独自のセンサーモジュールや学習コンテンツを開発できるようになります。さらに長期的には、特別支援教育(ADHD、自閉症スペクトラム)向けのカスタマイズ版も開発予定です。
教育機関向けは2026年6月、一般消費者向けは同年9月に販売開始予定(スターターキット299ドル、アドバンスドキット549ドル)。AIとロボット工学の融合が、次世代の子どもたちにどのような学習体験をもたらすのか、その成果に世界中の教育関係者が注目しています。
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